Wie zuverlässig sind Kronennummern?

Anfang Juni war der R-Wert, die sogenannte effektive Reproduktionsrate, noch in aller Munde. Epidemiologen verwenden diesen Wert, um die Ausbreitungsrate des Virus auszudrücken. R wird aus der Anzahl der beobachteten Fälle berechnet. Wenn die Anzahl der infizierten Personen innerhalb einer Woche von 1.000 auf 2.000 steigt, hat jede infizierte Person in diesen sieben Tagen eine andere Person mathematisch infiziert.

In Wirklichkeit mag es jedoch ganz anders passiert sein, was auch von einigen in der Kronenpandemie angezeigt wird. André Karch von der Universitätsklinik Münster erklärt: „Mit Sars-Coronavirus-2 wissen wir tatsächlich sehr gut, dass es eine große Heterogenität gibt. Viele Menschen infizieren niemanden und nur wenige infizieren eine große Anzahl anderer.“

Ein weiteres Problem besteht darin, dass der gleiche Wert R zu unterschiedlichen Zeiten in der Pandemie sehr unterschiedliche Gewichte haben kann. Nils Hübner aus Greifswald veranschaulicht dies anhand einer Beispielberechnung. „Nehmen Sie zehn infektiöse Patienten und erhalten Sie einen R-Wert von 3. Dann werden 30 neue Menschen infiziert. Wenn Sie jedoch 1.000 infizierte Menschen und einen R-Wert von nur 1,3 haben, gibt es 1.300 neue Menschen. Infektionen.“

Hübner ist daher der Ansicht, dass Wert für Fachwissenschaftler besonders interessant ist, in der öffentlichen Diskussion jedoch mehr Verwirrung gestiftet hat. Er hat auch ein zweites Argument dafür. „Es ist, als würde man ein Auto fahren, wenn man die ganze Zeit in den Rückspiegel schaut. Denn der R-Wert ist immer etwas, das zurückgeht und die Ereignisse der letzten Tage betrachtet, aber wenig darüber aussagt, was in Zukunft passiert.“ .

Computermodelle spielen eine zentrale Rolle bei der Diskussion von Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie. Die hier erläuterten Daten werden zur Durchführung von Simulationen verwendet, um Vorhersagen über die Ausbreitung der Pandemie treffen zu können. Da es die Pandemie seit fast einem Jahr gibt, kann jetzt auch überprüft werden: Sind die durch die Simulationen vorhergesagten Zahlen wirklich eingetreten?

Im Frühjahr erregte unter anderem das Modell britischer Forscher unter der Leitung von Neal Ferguson vom Imperial College London große Aufmerksamkeit. Ferguson und seine Kollegen berechnet für ein Land die Größe des Vereinigten KönigreichsWie viele Menschen würden an der Pandemie sterben, wenn es keine Gegenmaßnahmen gäbe, und wie weniger Patienten würden sterben, wenn das öffentliche Leben eingeschränkt würde.

In dieser Hinsicht sind die von Viola Prisemann und ihren Kollegen veröffentlichten korrekt tatsächliche Modellberechnungen ziemlich ängstlich. Sie schließen daraus, dass die Kontakttest- und Verfolgungsstrategie ab Werten R über 1 schnell an ihre Grenzen stößt und die Zunahme der Fallzahlen somit außer Kontrolle geraten kann.