Astronomie: 50 Exoplaneten, die zum ersten Mal von einer KI bestätigt wurden

Britische Wissenschaftler haben nach eigenen Angaben erstmals sogenannte Kandidaten für Exoplaneten der künstlichen Intelligenz (KI) bestätigt. Der Algorithmus konnte 50 Exoplaneten verifizieren, erklären die Forscher unter der Leitung von David Armstrong von der University of Warwick. In Zukunft könnte ihre Methode sicherstellen, dass die vielen Hinweise auf Exoplaneten, die in umfangreichen Beobachtungskampagnen gesammelt werden, viel schneller überprüft werden können, schreiben sie. Gleichzeitig konnten Exoplaneten auf mehr als eine Weise viel häufiger verifiziert werden.

Zum ersten Mal von einer KI verifiziert

Zur Einführung ihre Arbeit im Fachmagazin Monatliche Mitteilung der Royal Astronomical Society erinnern Sie sich an die Forscherwie die Suche nach Exoplaneten meistens gemacht wird. Exoplanetenjäger wie das äußerst erfolgreiche Kepler-Weltraumteleskop der NASA beobachten kontinuierlich Tausende von Sternen, um kurze Finsternisse zu finden, die durch Himmelskörper verursacht werden, die vor den Sternen vorbeiziehen.

Auf diese Weise werden gigantische Datenmengen gesammelt, die dann nach solchen Hinweisen durchsucht werden müssen. Algorithmen haben diese Aufgabe bereits erfolgreich übernommen, die auf diese Weise gewonnenen Erkenntnisse gelten dann jedoch nur als Kandidaten. Zum Beispiel müssen sie mit anderen Teleskopen überprüft werden, bevor sie als bestätigte Exoplaneten gelten.

Die Forscher von Armstrong haben nun einen Algorithmus diese zweite Aufgabe ausführen lassen. Zu diesem Zweck wurde er mit zwei Datenbanken geschult: Eine enthielt die Daten von bestätigten Exoplaneten, die andere eine Reihe von Beobachtungen, die sich als falsch positiv herausstellten. Im Gegensatz zu früheren KI-Techniken sortierte ihr Algorithmus dann nicht nur die zu verarbeitende Liste auf der Grundlage dieser Vorarbeiten, sondern spezifizierte direkt eine Wahrscheinlichkeit, mit der jeder einzelne Kandidat tatsächlich ein Exoplanet ist. Wenn die Wahrscheinlichkeit einer falsch positiven Beobachtung weniger als ein Prozent betrug, wurde der Kandidat als bestätigt angesehen. Insgesamt fanden sie 50 von ihnen. Außerdem hätten sie unter 8.000 Kandidaten nur drei falsche Zuordnungen gefunden, Armstrong erklärte den Briten Registrieren.

Ein Werkzeug für die Zukunft

Die auf diese Weise verifizierten Exoplaneten könnten nun von Astronomen priorisiert werden, wenn sie nach Beobachtungszielen suchen, schreiben die Forscher. Einige sind größer als Neptun, andere kleiner als die Erde. Ihr Ansatz ist schneller als bisherige Methoden und daher besonders geeignet für aktuelle und zukünftige Beobachtungskampagnen wie die des Kepler-Nachfolgers TESS, erklären sie.

Fast 30 Prozent der vorherigen Exoplaneten wurden jeweils nur mit einer Methode verifiziert. Mit ihrem Algorithmus könnte die Arbeit teilweise automatisiert und diese Anzahl erheblich reduziert werden. Es muss weiter trainiert werden, aber gleichzeitig wächst die Menge des benötigten Materials kontinuierlich. Sobald es Zehntausende von Kandidaten gibt, kann die automatische Überprüfung mithilfe von KI eine große Hilfe bei der Validierung sein.

(mho)