Das Galaxy S23 ist möglicherweise leistungsfähig genug, um schnell KI-Bilder zu erstellen
Schnelle KI-Fotoerstellung ist jetzt auf Ihrem Android-Telefon möglich. In einem aktuellen TestvideoQualcomm konnte mit dem KI-Bildgenerator Stable Diffusion Version 1.5 auf einem Android-Telefon ein 512 x 512 Pixel großes Bild einer Katze mit Rüstung generieren. Und es endete in weniger als 14,42 Sekunden, was ziemlich nahe an dem liegt, was Computer mit der Technologie machen können.
Um dies zu erreichen, verwendeten die Ingenieure des Unternehmens einen Prozess namens „KlärungOhne hier zu tief ins Unkraut zu gehen, haben sie im Grunde genommen die Desktop-Version von Stable Diffusion genommen, sie verkleinert und für mobile Geräte optimiert.Laut Qualcomm erhöht der Prozess „die Leistung“. [while] Auch [saving] Energie, indem das Modell „effizienter läuft und somit“[consuming] Geringere Speicherbandbreite.
Es ist nicht genau bekannt, welches mobile Gerät bei der Demonstration verwendet wurde. Wir wissen jedoch, dass es von der Snapdragon 8 Gen 2 Mobile Platform angetrieben wird, bei der es sich um denselben Chipsatz wie im Smartphone handelt Samsung Galaxy S23. Es lohnt sich das zu erwähnen Andere Entwickler haben es geschafft, Stable Diffusion zu installieren Auf der Sony Xperia 5 II, aber das Erstellen von Bildern auf diesem Telefon dauerte aufgrund der schwächeren Hardware etwa eine Stunde. Die wichtigste Erkenntnis aus der Leistung von Qualcomm ist die Geschwindigkeit und was dies für die Benutzer in der Zukunft bedeuten könnte.
Die Zukunft der generativen künstlichen Intelligenz
Die Sache mit generativen KI-Modellen ist, dass sie eine Menge Rechenleistung benötigen, um zu funktionieren. Entwickler von Stable DiffusionWir empfehlen beispielsweise die Verwendung eines Computers mit NVIDIA-Hardware und speziell mindestens 6,9 GB VRAM (Video Random Access Memory), um die Bilder zu erstellen. Smartphones werden nicht mit VRAM geliefert, da die Hersteller reguläres RAM wählen, um Software auf dem Gerät auszuführen. Aber jetzt beginnt diese Leistungsdiskrepanz zu verblassen, sodass wir sehen könnten, dass diese Technologie auf mehr mobilen Geräten erscheint.
Geely ist Vice President of Engineering bei Qualcomm, sagte er VentureBeat Die Erkenntnisse aus der Verbesserung der stabilen Bereitstellung von Smartphones können für andere Geräte genutzt werden, die auf der Hardware des Unternehmens ausgeführt werden. Hou weist insbesondere auf Laptops und XR-Headsets als potenzielle zukünftige Heimat für generative KI hin. Was sie tun können, gibt es eine Reihe von Anwendungen wie „Fotobearbeitung“. [plus] In-Painting“, ein Prozess, bei dem künstliche Intelligenz fehlende Teile in einem erstellten Kunstwerk ausfüllt. Das Unternehmen hofft auch, dass es all dies ohne Internetverbindung zur Stable Diffusion-Cloud tun kann. So cool das auch sein mag, es ist unbekannt, ob Diese Technologie sollte eine weit verbreitete Einführung auf Telefonen sehen, die mit Qualcomm-Geräten betrieben werden, oder wenn dies der Fall sein wird.
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