Die Hälfte der Datenarbeiter in Gulf verlässt sich jetzt auf Automatisierung, um ihre Arbeit zu erledigen

Laut YouGov ist die Hälfte der Datenarbeiter in der Golfregion mittlerweile auf Automatisierung angewiesen, um manuelle Aufgaben bei der Arbeit auszuführen.

Rund 50 Prozent der befragten Mitarbeiter sind heute in der Lage, ihre täglichen Aufgaben zu automatisieren, wobei 58 Prozent durch den Einsatz von Analysetechnologie schnellere Ergebnisse erzielen als noch vor fünf Jahren, so eine Studie von YouGov im Auftrag des Analyseunternehmens Alteryx.

Im Vergleich dazu sind laut der Studie 16 Prozent der britischen Arbeitnehmer und 24 Prozent der deutschen Arbeitnehmer in der Lage, ähnliche Aufgaben zu automatisieren.

Trotz des hohen Automatisierungsbedarfs zeigt die Untersuchung jedoch, dass die Region weiterhin durch uneinheitlich angewandte Ausbildungsprogramme behindert wird und nur aktuelle Experten – etwa qualifizierte Data Scientists – wichtige Datenkompetenzen erhalten.

„Während Daten immer mehr zur Geschäftssprache werden, erhalten nur wenige die notwendige Schulung, um einen konsistenten Nutzen daraus zu ziehen, während der Rest im Dunkeln arbeitet“, sagte Alan Jacobson, Chief Data and Analysis Officer bei Alteryx.

„Der Mangel an grundlegenden Datenkompetenzen bleibt ein Stolperstein auf dem Weg nach oben in Richtung KI-geführter Innovation. Big Data braucht Kontext und menschliche Intelligenz, wenn es auf KI angewendet wird. Was wir jetzt sehen, ist ein KI-Moralrätsel. Wenn es nicht von Datenwissenschaft: Unbeabsichtigte Verzerrungen können sich in Daten einschleichen und diskriminierende Praktiken sowie ungenaue und inkonsistente KI-Modelle aufrechterhalten.“

Laut der Umfrage stimmen etwa 97 Prozent der Arbeiter in der Golfregion zu, dass allen Datenarbeitern in der Region Schulungen angeboten werden sollten, um einen echten Geschäftswert zu erschließen.

Stellenangebote in der Datenbranche gehören zu den gefragtesten in der aktuellen Beschäftigungslandschaft, so die neueste Studie der Personalberatung Michael Page.

Technologieexperten in den Vereinigten Arabischen Emiraten können je nach Erfahrung bis zu 34.000 US-Dollar pro Jahr verdienen, so das Beratungsunternehmen. Andere häufige Jobs im Technologiesektor sind Softwareingenieure, Datenanalysten, Wissenschaftler und Cybersicherheitsexperten.

Das Weltwirtschaftsforum sagte letztes Jahr, dass zusätzliche Investitionen zur Verbesserung der Qualifikation der Arbeitskräfte das globale BIP um mindestens 6,5 Billionen US-Dollar steigern und bis 2030 5,3 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen könnten.

Die Umschulung – zusammen mit der Umschulung der Prozess, bei dem Menschen neue Fähigkeiten erlernen, um ihre Fähigkeiten zu erweitern – hat aufgrund der Veränderungen im Geschäftsumfeld, insbesondere im Zuge der digitalen Transformation, weltweit an Bedeutung gewonnen.

Die Alteryx-Studie zeigte, dass Mitarbeiter ohne formale Ausbildung zunehmend im Dunkeln arbeiten, was die maximal ausgelasteten Data-Science-Teams zusätzlich belastet.

Laut der Studie verbringen Datenwissenschaftler jede Woche unverhältnismäßig viel Zeit mit Aufgaben, die von Arbeitern mit weniger fortgeschrittenen Fähigkeiten mit Automatisierungstechnologie ausgeführt werden könnten, die in einem ständigen Zyklus alltäglicher Aufgaben gefangen sind.

„Viele Führungskräfte glauben, dass es bei Transformations- und KI-Projekten ausschließlich um Technologie geht, aber jede Technologie ist nichts anderes als ein Werkzeug, um menschlichen Einfallsreichtum zu liefern“, sagte Keri Koutsikos, Regional Vice President, Middle East and Africa bei Alteryx. Konsequentes Training und der damit einhergehende Mangel an standardisiertem Wissen ist eine grundlegende Herausforderung für zukünftige Technologieprojekte am Golf – insbesondere für neue KI-Strategien.“

Die Studie des Londoner Unternehmens YouGov befragte mehr als 300 Datenarbeiter in Unternehmen in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien zum Thema Datenkompetenz. Als Data Worker wurden Mitarbeiter aller Unternehmensbereiche definiert, die täglich mit Daten umgehen.

Aktualisierungsdatum: 13. Januar 2022, 12:33 Uhr