Haben Sie keine Angst, neue Wege zu gehen – TechCrunch

Ich bin ein gebürtiger französischer Datenwissenschaftler und habe mir als Forschungsingenieur für Computer Vision in Japan und später in meinem Heimatland die Zähne schneiden lassen. Ich schreibe jedoch von einem unerwarteten Computer Vision Center: Stuttgart, Deutschland.

Aber ich arbeite nicht an deutscher Autotechnik, wie man es erwarten würde. Stattdessen fand ich mitten in der Pandemie an einem der unerwartetsten Orte eine großartige Gelegenheit: ein Stuttgarter E-Commerce-fokussiertes, KI-fokussiertes Fotobearbeitungs-Startup, das sich auf die Automatisierung des digitalen Imaging-Prozesses für alle Einzelhandelsprodukte konzentrierte .

Meine Erfahrung in Japan hat mich gelehrt, wie schwierig es ist, beruflich in ein fremdes Land zu ziehen. In Japan ist es oft ein Muss, einen Einstiegspunkt mit einem professionellen Netzwerk zu haben. Allerdings hat Europa hier dank der vielen gut erreichbaren Städte einen Vorteil. Städte wie Paris, London und Berlin bieten oft verschiedene Jobmöglichkeiten, während sie als Zentren für einige Spezialitäten bekannt sind.

Während die Zahl der Remote-Jobs ausschließlich aufgrund der Pandemie zugenommen hat, bietet die Ausweitung Ihrer Jobsuche mehr Möglichkeiten, die Ihren Interessen entsprechen.

Suchen Sie an unwahrscheinlichen Orten nach Wert, z. B. im Einzelhandel

Ich arbeite in der Tech-Branche eines Luxus-Einzelhändlers und wende meine Expertise auf Produktbilder an. Durch die Herangehensweise aus der Sicht eines Data Scientists erkannte ich sofort den Wert einer neuen Anwendung für eine große und etablierte Branche wie den Einzelhandel.

Europa hat einige der bekanntesten Einzelhandelsmarken der Welt – insbesondere für Kleidung und Schuhe. Diese reiche Erfahrung bietet die Möglichkeit, mit Milliarden von Produkten und Billionen von Dollar an Einnahmen zu arbeiten, die auf die Bildgebungstechnologie angewendet werden können. Der Vorteil von Handelsunternehmen ist der ständige Fluss von Bildern zur Verarbeitung, die eine Geschäftsgrundlage für die Generierung von Einnahmen bieten und das KI-Unternehmen möglicherweise profitabel machen.

Eine weitere Möglichkeit zur Erkundung sind die meist eigenständigen Abteilungen innerhalb der F&E-Abteilung. Ich habe eine ganze Reihe von KI-Startups gefunden, die in einem unprofitablen Sektor tätig sind, einfach wegen der Forschungskosten und der Einnahmen, die von hochspezialisierten Kunden generiert werden.

Unternehmen mit Daten sind Unternehmen mit potenziellem Umsatz

Dieses Startup hat mich besonders wegen seines Zugangs zu Daten angezogen. Daten selbst sind sehr teuer und eine Reihe von Unternehmen arbeiten am Ende mit einer begrenzten Gruppe zusammen. Suchen Sie nach Unternehmen, die direkt auf B2B- oder B2C-Ebene involviert sind, insbesondere Einzelhandelsplattformen oder digitale Systeme, die sich auf die Front-End-Benutzeroberfläche auswirken.

Die Nutzung dieser Kundenbindungsdaten kommt allen zugute. Sie können es für weitere Forschung und Entwicklung zu anderen Lösungen innerhalb der Kategorie anwenden, und Ihr Unternehmen kann dann mit anderen Sektoren zusammenarbeiten, um deren Schwächen zu beheben.

Dies bedeutet auch, dass ein enormes Potenzial für Gewinnsteigerungen besteht, wenn die Zielgruppensegmente, die die Marke beeinflusst, zunehmen. Mein Rat ist, nach Unternehmen zu suchen, die Daten bereits in einem überschaubaren System für einen einfachen Zugriff gespeichert haben. Ein solches System wäre für Forschung und Entwicklung nützlich.

Die Herausforderung besteht darin, dass viele Unternehmen ein solches System noch nicht eingeführt haben oder nicht über die nötigen Fähigkeiten verfügen, um es richtig anzuwenden. Wenn Sie feststellen, dass ein Unternehmen nicht bereit ist, während des Werbeverfahrens tiefe Einblicke zu teilen oder es nicht implementiert hat, prüfen Sie die Möglichkeit, solche datenorientierten Angebote anzubieten.

In Europa sind die besten Wetten das Erstellen von Automatisierungen

Ich habe eine gute Nische für Unternehmen in der Anfangsphase, die Ihnen die Möglichkeit gibt, Prozesse und Plattformen aufzubauen. Das Unternehmen, für das ich arbeite, steckte noch in den Anfängen, als ich anfing, und arbeitete daran, skalierbare Technologie für eine bestimmte Branche zu entwickeln. Die Fragen, die das Team zu lösen hatte, waren bereits gelöst, aber es mussten noch viele Prozesse eingeführt werden, um eine Vielzahl anderer Probleme zu lösen.

Unsere Bemühungen im Laufe des Jahres, die Bearbeitung von Collagen zu automatisieren, haben mich gelehrt, dass Sie eine Technologie entwickeln, die das tut, was etablierte Marken bieten, solange die KI, die Sie aufbauen, lernt, unabhängig über mehrere Variablen gleichzeitig (mehrere Bilder und Workflows) zu arbeiten . t du kannst. In Europa gibt es nur sehr wenige Unternehmen, die dies tun, und sie sind hungrig nach Talenten, die dies können.

Also keine Angst vor einem kleinen Kulturschock und den Sprung wagen.