März 29, 2024

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Wie verändert Data-analyse die Online-Glücksspielbranche?

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Während neue Innovationen dazu beigetragen haben den Online-Glücksspielmarkt voranzutreiben, ist es der Zugang zu der besseren Analyse von relevanten Daten die Änderung die den größten Einfluss hat. 

Der Online-Glücksspielmarkt ist dank vertrauenswürdiger Betreiber wie 20Bet die die neuesten Innovationen der Branche aufgreifen, enorm gewachsen. Diese Branche wird bis 2024 ein geschätztes Rekordhoch von 87 Milliarden US-Dollar erreichen, mit Milliarden von Spielern weltweit. Obwohl neue Innovationen dazu beigetragen haben den Online-Glücksspielmarkt voranzutreiben ist es der Zugang zu mehr Daten (‘Big data’), der die größte Wirkung hat.

Einige Möglichkeiten wie Datenanalyse den Online-Glücksspielmarkt verändert, umfassen die Verfolgung der Online-Sicherheit, die Analyse von Wettbewerbern, das Aufdecken von Spieler Präferenzen, die Bereitstellung von Branchenstatistiken und vieles mehr. Lasst uns mal genauer hinschauen:

Wie Data Analytics den Online-Glücksspielmarkt verändert

Wie jedes andere Unten

ehmen sammeln Online-Casinos die Daten ihrer Kunden, indem sie ihre Aktivitäten überwachen. Sie überwachen ihre Kunden von dem Moment an in dem sie auf der Website angekommen sind, von woher auch immer und verfolgen welche Teile der Webseiten sie sich anschauen. Sie verfolgen auch die Spiele mit denen sie die meiste Zeit verbringen, wie viel Geld sie (für jedes Spiel das das Casino anbietet) ausgeben und wie sie mit anderen Spielern umgehen (insofern es Kontaktmöglichkeiten gibt).

Online-Casinos überwachen nicht nur das Verhalten der Kunden auf ihrer Website, sondern gehen auch weiter um herauszufinden, wer diese Spieler sind, d.h. sie sammeln Informationen über die demografische Kundengruppe. Somit hat dieser Benutzung der Kundendaten in vielerlei Hinsicht einen grossen Effekt auf die Branche:

Verbesserung des Spielergebnisses

Die Datenanalyse ermöglicht es Online-Casino-Betreibern ihre Spiele unterhaltsamer zu gestalten indem sie die Spieler motivieren so lange wie möglich zu Spielen. Ein gutes Beispiel dafür sind die einige ‘Live’ Spiele die manches Casino anbietet, insbesondere durch ein interaktives und unterhaltsames Spiel das solche Casino’s hin und wieder anbieten. Diese Spielerlebnisse können auf verschiedene Weise verbessert werden, einschließlich der Verwendung von ‘Erfolgs’-Symbolen (“wild symbols’) zur Erhöhung der Einsätze und mehr Benutzerkontrolle.

Profilierung von Wettbewerbern

Neben dem Sammeln von Kundendaten können Casino-Betreiber ‘Big data’-Analysen verwenden, um ein Profil ihrer Konkurrenten zu erstellen. Auf diese Weise können Betreiber Kenntnisse über den Kundenstamm der Wettbewerber gewinnen und erfahren, wie sie mit ihren Plattformen umgehen um ihre eigene Plattformen zu verbessern. Zu wissen welche Spiele beliebt sind und welche nicht hilft einem Betreiber offensichtlich um zu wissen wie er seine Angebote am besten an den aktuellen Markt anpassen kann.

Diese Art der Analyse hat früher viel Zeit, Geld und Energie gekostet, aber das ist bei der ‘Big data’-Analyse nicht mehr der Fall. ‘Big data’ sorgt dafür dass die Leute die die Analyse durchführen fast sofort detaillierte Berichte mit all diesen Informationen erhalten und weniger Aufwand benötigen um eine Übersicht zu bekommen.

Online-Sicherheit verfolgen

Online-Glücksspielseiten sind anfällig für Internetangriffe und den Verlust der Daten ihrer Kunden, was verheerend sein kann. Die meisten Betreiber unternehmen unterschiedliche Schritte, um ihre Sites zu sichern, aber selbst die am besten vorbereiteten Sites können manchmal etwas übersehen.

‘Big data’ hilft Analysten und anderen Fachleuten im Online-Sicherheitsgeschäft, Lücken oder Unregelmäßigkeiten im System leicht zu erkennen. Auf diese Weise kann es Cyber Sicherheits Bedrohungen beseitigen, einschließlich der Lokalisierung von Schwachstellen im System, Hacks erkennen und das IT-Team benachrichtigen, wenn sich bösartiger Code in der Software befindet. ‘Big data’ allein schützt ein Unternehmen jedoch nicht, obwohl es neben anderen Methoden ein nützliches Werkzeug bleibt.

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